Data Scientist AmazMe

Обязанности

• искать подходящие ML-решения для бизнес-задач и проводить офлайн и онлайн A/B эксперименты;
• разрабатывать и улучшать ML-пайплайны RecSys: данные, обучение, валидация и внедрение;
• анализировать большие объемы данных на PySpark;
• взаимодействовать с командой разработки и аналитики, генерировать гипотезы.

Требования

• опыт работы в Data Science от 1 до 3 лет;
• интерес к рекомендательным системам;
• практические навыки решения ML-задач и хорошая база в алгоритмах машинного обучения;
• хорошее знание Python и DS-фреймворков: PyTorch, PySpark.

Условия

• гибридный или офисный формат, офис Октябрьская 35 лит. А;
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• образовательные программы СберУниверситета;
• подписка Прайм на троих близких;
• корпоративная пенсионная программа.