Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- собирать и анализировать потребности бизнеса относительно отчетности и визуализации данных;
- проектировать и разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты с использованием современных инструментов (например, MS Power BI);
- извлекать, обрабатывать и преобразовывать данные из различных источников, включая базы данных PostgreSQL;
- проверять качество и актуальность предоставляемых данных, а также контролировать целостность информации;
- оптимизировать производительность отчетов и запросов для обеспечения быстрого доступа к данным;
- создавать документацию по разработанным дашбордам и отчетам;
- участвовать в обучении пользователей работе с разработанными решениями;
- работать в тесном сотрудничестве с бизнес-аналитиками и разработчиками.
Требования
- быть выпускником, в том числе студентом последних и предпоследних курсов бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры;
- владеть английским языком на уровне Intermediate и выше;
- быть готовым работать от 20 до 40 часов в неделю;
- иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных, в частности PostgreSQL;
- понимать принципы моделирования данных и построения ETL-процессов;
- уметь анализировать данные и выявлять ключевые тренды и закономерности;
- выполнять элементарный анализ данных с помощью Python/R/Pandas и других инструментов Data Science;
- желателен начальный опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Qlik Sense);
- желательно наличие портфолио или примеров работ;
- желателен опыт работы с методологиями Agile;
- желательно наличие сертификатов, подтверждающих знания в области анализа данных и визуализации;
- желательна осведомленность в областях Data Warehouse, Data Lake и методики хранения больших объемов данных.
Условия
- возможность засчитать стажировку за практику;
- возможность пройти учебную и производственную практику для университета;
- удобный график: частичная или полная занятость, гибкий график и гибридный формат работы;
- конкурентоспособная стипендия в зависимости от занятости;
- доступ к бонусной программе от партнеров;
- карьерные перспективы: возможность пройти ускоренный отбор на лидерскую программу Curiosity или стартовую позицию;
- крутая команда профессионалов: менеджер и коллеги будут поддерживать и обучать вас во время адаптации и на протяжении всей стажировки;
- внутреннее обучение: вебинары, лекции, доступы к библиотекам и многое другое, что позволит вам прокачать soft и hard skills.