ИИ-Женя — ваш персональный карьерный ассистент
Попробовать

Стажер отдела автоматизации процессов

Стажировка

Частичная занятость

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Опубликована
28.08.2026 2026-08-28T00:00:00
Mars
Mars
FMCG
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • собирать и анализировать потребности бизнеса относительно отчетности и визуализации данных;
  • проектировать и разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты с использованием современных инструментов (например, MS Power BI);
  • извлекать, обрабатывать и преобразовывать данные из различных источников, включая базы данных PostgreSQL;
  • проверять качество и актуальность предоставляемых данных, а также контролировать целостность информации;
  • оптимизировать производительность отчетов и запросов для обеспечения быстрого доступа к данным;
  • создавать документацию по разработанным дашбордам и отчетам;
  • участвовать в обучении пользователей работе с разработанными решениями;
  • работать в тесном сотрудничестве с бизнес-аналитиками и разработчиками.

Требования

  • быть выпускником, в том числе студентом последних и предпоследних курсов бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры;
  • владеть английским языком на уровне Intermediate и выше;
  • быть готовым работать от 20 до 40 часов в неделю;
  • иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных, в частности PostgreSQL;
  • понимать принципы моделирования данных и построения ETL-процессов;
  • уметь анализировать данные и выявлять ключевые тренды и закономерности;
  • выполнять элементарный анализ данных с помощью Python/R/Pandas и других инструментов Data Science;
  • желателен начальный опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Qlik Sense);
  • желательно наличие портфолио или примеров работ;
  • желателен опыт работы с методологиями Agile;
  • желательно наличие сертификатов, подтверждающих знания в области анализа данных и визуализации;
  • желательна осведомленность в областях Data Warehouse, Data Lake и методики хранения больших объемов данных.

Условия

  • возможность засчитать стажировку за практику;
  • возможность пройти учебную и производственную практику для университета;
  • удобный график: частичная или полная занятость, гибкий график и гибридный формат работы;
  • конкурентоспособная стипендия в зависимости от занятости;
  • доступ к бонусной программе от партнеров;
  • карьерные перспективы: возможность пройти ускоренный отбор на лидерскую программу Curiosity или стартовую позицию;
  • крутая команда профессионалов: менеджер и коллеги будут поддерживать и обучать вас во время адаптации и на протяжении всей стажировки;
  • внутреннее обучение: вебинары, лекции, доступы к библиотекам и многое другое, что позволит вам прокачать soft и hard skills.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
28.08.2026 2026-08-28T00:00:00