Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- превращать данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса;
- исследовать процессы и искать точки оптимизации;
- активно использовать аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций;
- превращать знания в инсайты и алгоритмические решения;
- запускать и анализировать A/B-эксперименты;
- совместно с командой продукта принимать решения на основе данных;
- оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты;
- развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности;
- находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину;
- проектировать новые метрики, которые точнее описывают качество сборки, скорость операций и клиентский опыт;
- определять, что и как правильно измерять;
- следить за корректностью и интерпретируемостью показателей;
- искать новые точки роста через анализ данных.
Требования
- работали в сфере анализа данных;
- активно используете в работе Python и SQL;
- имеете опыт дизайна и проводили A/B-тесты;
- владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens);
- занимались операционной аналитикой (будет преимуществом);
- видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений;
- готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
- умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам.
Условия
- гибридный формат работы;
- офис в Москве.