Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- анализировать отклонения от прогноза, декомпозировать изменения по факторам: трафик, сезонность, пользовательское поведение, продуктовые запуски, изменения в качестве поиска и технические причины;
- улучшать логику расчета KPI, развивать методологию построения KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчетов, находить слабые места в текущей логике и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы;
- развивать процессы KPI-сессий, готовить аналитику для регулярных KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения;
- искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, отделять случайные колебания от значимых изменений и формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд;
- автоматизировать аналитику и отчетность, оптимизировать регулярные расчеты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надежность процессов и делать так, чтобы прогнозы, разборы отклонений и отчеты можно было быстро обновлять и переиспользовать.
Требования
- работали с продуктовыми или бизнес-метриками;
- строили прогнозы и анализировали временные ряды;
- анализировали причины отклонений факта от плана или прогноза;
- работали с SQL и большими объемами данных;
- готовили аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд;
- строили дашборды и автоматизировали отчетность в DataLens;
- проводили статистический анализ и проверку гипотез;
- системно мыслите и внимательны к деталям;
- умеете работать с неоднозначными задачами и неполными данными;
- способны декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы;
- умеете превращать данные в выводы и рекомендации;
- хотите улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчеты;
- готовы взаимодействовать с разными командами и защищать аналитическую позицию.
Условия
- работа в одной из самых сильных команд аналитики в компании;
- возможность влиять на то, как формулируются цели, как измеряется успех и как команды принимают решения на основе данных;
- гибридный формат работы;
- офисы в Казани, Санкт-Петербурге, Москве.