Data Scientist в команду LLM

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться

Опубликована

28.08.2026 2026-08-28T00:00:00

Авито

Ритейл

Откликнуться

Обязанности

масштабирование базовой модели A-vibe: исследование новых архитектур и подходов к обучению;
оптимизация скорости и стоимости инференса высоконагруженных моделей в продакшене;
проектирование и помощь в разработке внутренних Large Language Models-платформ и multi-agent-систем;
построение надёжной инфраструктуры для оценки качества моделей (evaluation).

Требования

хорошо понимаете основы машинного обучения и глубокого обучения;
знаете устройство Transformer и базовые подходы к работе с Natural Language Processing-моделями;
имеете практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей;
имеете практический опыт работы с датасетами, метриками и валидацией;
уверенно пишете на Python;
умеете работать с PyTorch;
знакомы с базовыми инженерными практиками: Git, тестирование, Code Review;
умеете корректно ставить эксперимент;
умеете сравнивать подходы и объяснять, почему получился тот или иной результат;
можете самостоятельно доводить до результата задачу с понятной постановкой;
вовремя подсвечиваете риски и обращаетесь за помощью, когда она нужна;
интересуетесь Large Language Models;
читаете технические материалы;
готовы быстро осваивать новые инструменты и подходы;
работали с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения Large Language Models (желательно);
имеете опыт с современными Natural Language Processing-моделями либо участвовали в их внедрении в продакшен (желательно);
знакомы с инструментами распределённого обучения или оптимизации инференса: DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-Large Language Models и аналогами (желательно);
использовали Machine Learning Operations-инструменты для трекинга экспериментов и версионирования данных: Weights & Biases, MLflow, DVC и другие (желательно);
участвовали в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению (желательно).

Условия

возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей;
сложные технологические задачи на большом масштабе;
мощное железо: доступ к производительным Graphics Processing Unit-кластерам для экспериментов;
сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;
развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;
забота о здоровье: добровольное медицинское страхование со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

28.08.2026 2026-08-28T00:00:00

Data Scientist в команду LLM

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка