Инженер по автоматизации сопровождения

Обязанности

• анализировать технические и бизнес-процессы сопровождения, выявлять ручные операции, узкие места и сценарии для автоматизации;
• проектировать и реализовывать инструменты автоматизации сопровождения: от скриптов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений;
• тестировать, мониторить и оценивать качество автоматизированных решений, анализировать ошибки и повышать надежность;
• разрабатывать и сопровождать LLM-компоненты: системные инструкции, промпты, базы знаний, сценарии выполнения и навыки;
• разрабатывать инструменты самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде.

Требования

• уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker и Kubernetes;
• уверенное владение Python, опыт разработки backend-приложений на FastAPI и обучения ML-моделей;
• понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей;
• опыт интеграции LLM в прикладные системы;
• понимание принципов RAG: индексация, разбиение документов, embeddings, поиск и reranking;
• понимание принципов построения агентных сценариев;
• понимание рисков при работе с LLM и AI-агентами: галлюцинации, prompt injection, утечка данных и неконтролируемые действия агента;
• будет плюсом опыт CI/CD-пайплайнов и работы с Helm-чартами.

Условия

• офисный или гибридный формат в Москве, ул. Вавилова, 19;
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки партнеров.