Вакансия инженер по автоматизации сопровождения в Сбер

Обязанности

анализировать технические и бизнес-процессы сопровождения, выявлять ручные операции, узкие места и сценарии для автоматизации;
проектировать и реализовывать инструменты автоматизации сопровождения: от скриптов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений;
тестировать, мониторить и оценивать качество автоматизированных решений, анализировать ошибки и повышать надежность;
разрабатывать и сопровождать LLM-компоненты: системные инструкции, промпты, базы знаний, сценарии выполнения и навыки;
разрабатывать инструменты самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде.

уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker и Kubernetes;
уверенное владение Python, опыт разработки backend-приложений на FastAPI и обучения ML-моделей;
понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей;
опыт интеграции LLM в прикладные системы;
понимание принципов RAG: индексация, разбиение документов, embeddings, поиск и reranking;
понимание принципов построения агентных сценариев;
понимание рисков при работе с LLM и AI-агентами: галлюцинации, prompt injection, утечка данных и неконтролируемые действия агента;
будет плюсом опыт CI/CD-пайплайнов и работы с Helm-чартами.

офисный или гибридный формат в Москве, ул. Вавилова, 19;
ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
более 400 образовательных программ СберУниверситета;
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки партнеров.