исследовать путь пользователя от выбора маршрута и тарифа до покупки и использования билета, находить барьеры в воронке и предлагать улучшения;
сегментировать аудиторию, формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-эксперименты и искать способы увеличить количество первых и повторных покупок;
оценивать экономику продукта и эффективность механик привлечения и удержания: промоакции, скидки, коммуникации и другие инструменты роста;
определять перспективные механики, находить баланс между темпами роста и экономической эффективностью, помогать масштабировать успешные решения;
выстраивать систему продуктовой отчетности и мониторинга ключевых показателей: качество платежей, активность и удержание пользователей;
выявлять города, пользовательские сегменты и этапы воронки, которые работают хуже ожидаемого, разбираться в причинах вместе с продуктовой и технической командами.
Требования
техническое или экономическое образование;
хорошее знание математики;
знание SQL и Python;
умение формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные;
умение видеть смысл за числами и находить причины явлений;
понимание, что аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам.