Аналитик данных привлечения Практикум

Обязанности

• изучать путь пользователя от первого знакомства с Практикумом до покупки, собирать данные и считать метрики;
• сравнивать эффективность каналов привлечения, коммуникаций и акций, разбирать причины изменений показателей;
• готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты;
• поддерживать отчеты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчеты;
• работать с ИИ-инструментами для обработки кода и данных, вместе с командой проверять корректность результатов.

Требования

• опыт анализа данных в учебных, личных или рабочих проектах и умение рассказать о ходе решения и выводах;
• знание SQL: объединение таблиц, группировка и оконные функции;
• основы Python для анализа данных, в том числе обработка таблиц в pandas;
• основы теории вероятностей и статистики, понимание проверки гипотез и A/B-тестирования;
• внимание к качеству данных, умение понятно объяснять выводы и уточнять задачу;
• интерес к маркетинговой и продуктовой аналитике;
• будет плюсом: опыт анализа воронок и маркетинговых каналов, BI-дашборды, A/B-тесты, ИИ-инструменты для кода и данных.

Условия

• работа в офисе или гибрид в зависимости от команды;
• сильная инженерная культура и амбициозные задачи;
• ДМС и забота о здоровье;
• бюджет на обучение и конференции;
• современное оборудование для работы.