Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для бизнес-задач;
- разрабатывать и улучшать модели Machine Learning для прогнозирования оттока и отклика пользователей;
- решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя;
- подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо;
- генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов;
- оценивать качество моделей по метрикам Machine Learning и по влиянию на бизнес-показатели;
- участвовать в развитии внутренних инструментов и фреймворков Machine Learning команды;
- участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и в их дальнейшем развитии.
Требования
- учитесь на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончили техническую специальность;
- умеете писать понятный и структурированный код на Python;
- знаете основы машинного обучения и понимаете принципы работы классических алгоритмов Machine Learning;
- умеете работать с данными и знаете SQL;
- понимаете основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез;
- понимаете принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов;
- умеете самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных;
- интересуетесь применением машинного обучения для реальных бизнес-задач;
- будет плюсом: знакомы с PySpark и понимаете основные принципы распределенной обработки данных;
- будет плюсом: работали с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения;
- будет плюсом: знакомы с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации;
- будет плюсом: есть опыт участия в проектах Machine Learning, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах;
- будет плюсом: знакомы с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow;
- будет плюсом: имеете представление о жизненном цикле модели Machine Learning и о выводе моделей в промышленную эксплуатацию.
Условия
- официальное оформление с белой заработной платой;
- гибкий график работы;
- возможность работать в гибридном формате;
- добровольное медицинское страхование с первого дня перехода со стажировки в штат;
- возможность учиться и развиваться за счет компании: программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
- корпоративная жизнь: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
- обмен опытом через сообщества: 12 технических сообществ, от Java до DevOps;
- забота о благополучии: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон) и ежегодная Неделя здоровья;
- скидки в экосистеме бизнесов X5 («Пятерочка», «Перекресток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
- программа привилегий Prime-zone: скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнеров;
- удобный офис с бесплатной парковкой у метро «Волгоградский проспект», МЦД «Калитники» и метро «Добрынинская».