Стажер Data Scientist

Обязанности

• исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для бизнес-задач;
• разрабатывать и улучшать модели Machine Learning для прогнозирования оттока и отклика пользователей;
• решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя;
• подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо;
• генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов;
• оценивать качество моделей по метрикам Machine Learning и по влиянию на бизнес-показатели;
• участвовать в развитии внутренних инструментов и фреймворков Machine Learning команды;
• участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и в их дальнейшем развитии.

Требования

• учитесь на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончили техническую специальность;
• умеете писать понятный и структурированный код на Python;
• знаете основы машинного обучения и понимаете принципы работы классических алгоритмов Machine Learning;
• умеете работать с данными и знаете SQL;
• понимаете основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез;
• понимаете принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов;
• умеете самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных;
• интересуетесь применением машинного обучения для реальных бизнес-задач;
• будет плюсом: знакомы с PySpark и понимаете основные принципы распределенной обработки данных;
• будет плюсом: работали с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения;
• будет плюсом: знакомы с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации;
• будет плюсом: есть опыт участия в проектах Machine Learning, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах;
• будет плюсом: знакомы с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow;
• будет плюсом: имеете представление о жизненном цикле модели Machine Learning и о выводе моделей в промышленную эксплуатацию.

Условия

• официальное оформление с белой заработной платой;
• гибкий график работы;
• возможность работать в гибридном формате;
• добровольное медицинское страхование с первого дня перехода со стажировки в штат;
• возможность учиться и развиваться за счет компании: программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• корпоративная жизнь: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
• обмен опытом через сообщества: 12 технических сообществ, от Java до DevOps;
• забота о благополучии: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон) и ежегодная Неделя здоровья;
• скидки в экосистеме бизнесов X5 («Пятерочка», «Перекресток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
• программа привилегий Prime-zone: скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнеров;
• удобный офис с бесплатной парковкой у метро «Волгоградский проспект», МЦД «Калитники» и метро «Добрынинская».