Обязанности проектировать и сопровождать инфраструктуру для обучения и инференса ML и LLM-моделей; автоматизировать CI/CD-пайплайны разработки ПО и Data Science: сборка, тестирование, образы, деплой; работать с GPU-инфраструктурой и on-premise GPU-серверами: драйверы ОС, мониторинг, оптимизация ресурсов; внедрять практики DevSecOps: сканирование уязвимостей в контейнерах Trivy, SAST/DAST, HashiCorp Vault, сетевые политики; обеспечивать безопасность ML и AI-пайплайнов MLSecOps: защита данных, контроль доступа к моделям, мониторинг дрейфа и аномалий; настраивать мониторинг и логирование инфраструктуры и приложений Prometheus и Grafana. Требования опыт администрирования и уверенное владение Linux AstraLinux; навыки разработки скриптов автоматизации на bash и Python; опыт конфигурирования и сопровождения СУБД Postgres и ClickHouse; уверенное владение Docker, опыт построения CI/CD: GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions; понимание основ безопасности: управление доступом, сетевые политики, принцип минимальных привилегий; опыт работы с GPU-инстансами и системами мониторинга Prometheus и Grafana; базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и фреймворков PyTorch или TensorFlow; понимание основных элементов AI-инфраструктуры: инфраструктура LLM, AI-агенты, MCP-серверы; готовность разбираться в требованиях AI-инженеров и ML-разработчиков; будет плюсом Kubernetes, Ansible, Terraform, vLLM, HuggingFace, MLflow, DVC. Условия график 5/2 с 9:00 до 18:00, в пятницу до 16:45; гибридный формат после испытательного срока: 1 день в неделю удаленно; конкурентный уровень дохода; доплата к отпуску и больничному листу; кафетерий льгот: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на ПСБ Маркет; льготы при заключении брака и рождении детей; материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях; программа поддержки: юридические, финансовые и психологические консультации; корпоративная паритетная пенсионная программа.