DevOps-инженер ML и AI

Обязанности

• проектировать и сопровождать инфраструктуру для обучения и инференса ML и LLM-моделей;
• автоматизировать CI/CD-пайплайны разработки ПО и Data Science: сборка, тестирование, образы, деплой;
• работать с GPU-инфраструктурой и on-premise GPU-серверами: драйверы ОС, мониторинг, оптимизация ресурсов;
• внедрять практики DevSecOps: сканирование уязвимостей в контейнерах Trivy, SAST/DAST, HashiCorp Vault, сетевые политики;
• обеспечивать безопасность ML и AI-пайплайнов MLSecOps: защита данных, контроль доступа к моделям, мониторинг дрейфа и аномалий;
• настраивать мониторинг и логирование инфраструктуры и приложений Prometheus и Grafana.

Требования

• опыт администрирования и уверенное владение Linux AstraLinux;
• навыки разработки скриптов автоматизации на bash и Python;
• опыт конфигурирования и сопровождения СУБД Postgres и ClickHouse;
• уверенное владение Docker, опыт построения CI/CD: GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions;
• понимание основ безопасности: управление доступом, сетевые политики, принцип минимальных привилегий;
• опыт работы с GPU-инстансами и системами мониторинга Prometheus и Grafana;
• базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и фреймворков PyTorch или TensorFlow;
• понимание основных элементов AI-инфраструктуры: инфраструктура LLM, AI-агенты, MCP-серверы;
• готовность разбираться в требованиях AI-инженеров и ML-разработчиков;
• будет плюсом Kubernetes, Ansible, Terraform, vLLM, HuggingFace, MLflow, DVC.

Условия

• график 5/2 с 9:00 до 18:00, в пятницу до 16:45;
• гибридный формат после испытательного срока: 1 день в неделю удаленно;
• конкурентный уровень дохода;
• доплата к отпуску и больничному листу;
• кафетерий льгот: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на ПСБ Маркет;
• льготы при заключении брака и рождении детей;
• материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях;
• программа поддержки: юридические, финансовые и психологические консультации;
• корпоративная паритетная пенсионная программа.