Обязанности исследовать процессы сборки заказов и размещения товаров и искать точки оптимизации; запускать и анализировать A/B-эксперименты и принимать продуктовые решения на основе данных; развивать систему ключевых показателей эффективности склада; искать новые точки роста через анализ исторических данных операций. Требования опыт работы в сфере анализа данных; активное использование Python и SQL; опыт дизайна и проведения A/B-тестов; владение BI-инструментами, опыт операционной аналитики будет преимуществом. Условия работа в офисе или гибрид в зависимости от команды; сильная инженерная культура и амбициозные задачи; ДМС и забота о здоровье; бюджет на обучение и конференции; современное оборудование для работы.