ML-инженер в лабораторию ИИ

Обязанности

• искать новый способ оценить вклад научных публикаций и готовить данные для обучения языковых моделей;
• учить модели отличать сгенерированные тексты, изображения и код от созданных человеком;
• автоматизировать проверку знаний там, где личная проверка невозможна: сбор данных, качество оценки, доверие к результату;
• исследовать предпочтения языковых моделей, разрабатывать методологию и проверять ее экспериментами.

Требования

• хорошее понимание современного ML и его основ;
• опыт основных этапов решения ML-задач: сбор и предобработка данных, обучение, валидация, деплой, дообучение и поддержка;
• умение доводить идеи до работающего решения;
• опыт работы с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, Codex и другими;
• уверенное владение Python;
• готовность самостоятельно искать решения и предлагать, что еще стоит попробовать;
• будет плюсом опыт Linux, Docker, CI/CD и научные статьи.

Условия

• офис в Москве;
• работа в лаборатории искусственного интеллекта над прикладными исследованиями и прототипами.