Обязанности искать новый способ оценить вклад научных публикаций и готовить данные для обучения языковых моделей; учить модели отличать сгенерированные тексты, изображения и код от созданных человеком; автоматизировать проверку знаний там, где личная проверка невозможна: сбор данных, качество оценки, доверие к результату; исследовать предпочтения языковых моделей, разрабатывать методологию и проверять ее экспериментами. Требования хорошее понимание современного ML и его основ; опыт основных этапов решения ML-задач: сбор и предобработка данных, обучение, валидация, деплой, дообучение и поддержка; умение доводить идеи до работающего решения; опыт работы с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, Codex и другими; уверенное владение Python; готовность самостоятельно искать решения и предлагать, что еще стоит попробовать; будет плюсом опыт Linux, Docker, CI/CD и научные статьи. Условия офис в Москве; работа в лаборатории искусственного интеллекта над прикладными исследованиями и прототипами.