ML-разработчик логистики Яндекс Еды

Обязанности

• разрабатывать модели прогноза времени приготовления заказа и общего времени доставки;
• строить модели привлечения и удержания курьеров, включая вероятность ухода и персонализированную мотивацию;
• моделировать объем корзины, чтобы выбирать подходящего курьера с учетом ресторана, товаров и упаковки;
• инициировать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами, улучшать существующие модели;
• вести полный цикл ML-проекта: сбор и анализ данных, обучение, внедрение и мониторинг в продакшне.

Требования

• владение Python, C++ и SQL;
• уверенное знание ML и статистики;
• умение формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели;
• способность мыслить в контексте бизнес-процессов и работать с аналитиками, продактами и инженерами.

Условия

• работа в офисе или гибрид в зависимости от команды;
• сильная инженерная культура и амбициозные задачи;
• ДМС и забота о здоровье;
• бюджет на обучение и конференции;
• современное оборудование для работы.