Бесплатный курс для тех, кто хочет взять от первого курса максимум
Зарегистрироваться
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Магистратуры Каталог профессий Учебник Changellenge >> База кейсов
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Магистратуры Каталог профессий Учебник Changellenge >> База кейсов
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Pro магистратуры
Назад

Стажер Data Scientist

Стажировка

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
19.08.2026 2026-08-19T00:00:00
Сбер
Сбер
Банки
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор);
  • экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными;
  • автоматизировать решение сложных задач Data Science;
  • внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов);
  • поддерживать воспроизводимые эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.

Требования

  • высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование;
  • общее знание высшей математики, включая математическую статистику;
  • владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей;
  • знание классического Machine Learning и Deep Learning;
  • отличное владение Python и PyTorch;
  • хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации;
  • умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.

Условия

  • оплачиваемая стажировка;
  • возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская);
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
19.08.2026 2026-08-19T00:00:00