Обязанности разрабатывать и оптимизировать диалоговые сценарии и промпты для LLM; оценивать качество ответов моделей, делать фактчекинг и разметку данных; внедрять и оптимизировать RAG, проводить A/B-тесты промптов и моделей; писать автотесты, инструкции и мониторить работу AI-систем. Требования студент старших курсов бакалавриата или магистратуры ИТ-профиля; понимание LLM и опыт работы с их API, методы zero-shot, few-shot, chain-of-thought; навыки Python pandas и API, базовый Git, знание SQL; опытный пользователь PowerPoint и Excel. Условия стажировка 12 месяцев; график 40 часов в неделю; оплата до 60 000 рублей до вычета налогов; возможность дальнейшего трудоустройства; комьюнити стажеров и поддержка опытного наставника; доплата к отпуску и больничному листу; льготы при заключении брака и рождении детей; обучение в корпоративном университете банка и корпоративная библиотека.