ИИ-Женя — ваш персональный карьерный ассистент
Попробовать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Магистратуры Каталог профессий Учебник Changellenge >> База кейсов
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Магистратуры Каталог профессий Учебник Changellenge >> База кейсов
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Pro магистратуры
Назад

Стажер Data Scientist

Стажировка

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
26.08.2026 2026-08-26T00:00:00
ПСБ
ПСБ
Банки
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • собирать, очищать и предварительно обрабатывать текстовые данные для баз знаний Retrieval-Augmented Generation-систем (парсинг PDF/DOCX/HTML, чанкинг, нормализация);
  • размечать и валидировать данные, подготавливать тестовые наборы для оценки качества ответов Large Language Model;
  • прогонять эксперименты по заданным гипотезам, оформлять результаты в виде отчетов и таблиц метрик;
  • реализовывать и дорабатывать звенья Retrieval-Augmented Generation-пайплайна: индексация, поиск, ранжирование, промпт-шаблоны;
  • писать скрипты и небольшие сервисы на Python (FastAPI) для внутренних нужд команды;
  • участвовать в построении графовых баз знаний (Neo4j): наполнение, простые запросы на Cypher;
  • замерять и сравнивать качество моделей и пайплайнов, вести таблицу экспериментов;
  • писать техническую документацию к своим модулям.

Требования

  • понимание архитектуры трансформеров, работа с моделями из HuggingFace;
  • практика с Large Language Model: писали промпты, использовали API языковых моделей, собирали чат-боты;
  • понимание, что такое Retrieval-Augmented Generation и векторный поиск / эмбеддинги;
  • умение запустить контейнер Docker, читать Dockerfile;
  • участие в хакатонах, соревнованиях Kaggle, олимпиадах по программированию;
  • наличие GitHub с личными проектами по Machine Learning, Natural Language Processing или анализу данных.

Условия

  • стажировка длительностью 6-12 месяцев;
  • график работы – 40 часов в неделю;
  • оплата – 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени;
  • возможность дальнейшего трудоустройства;
  • комьюнити стажеров;
  • поддержка опытного наставника;
  • доплата к отпуску и больничному листу;
  • дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей;
  • социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях;
  • льготное кредитование для сотрудников;
  • обучение в корпоративном университете банка;
  • корпоративная библиотека.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
26.08.2026 2026-08-26T00:00:00