ML-инженер в рекомендательные системы

Откликнуться

Опубликована

22.07.2026 2026-07-22T00:00:00

Информационные технологии (IT)

Обязанности

реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте;
исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием Machine Learning и алгоритмических решений;
заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения.

знание алгоритмов и структур данных;
знание теории математической статистики и Machine Learning: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов;
понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования;
навыки программирования на Python и (или) Java;
опыт проведения и анализа A/B-тестов (будет преимуществом);
опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.) (будет преимуществом);
пет-проекты/стажировки в области рекомендательных систем (будет преимуществом);
знакомство с Java и готовность читать и при необходимости вносить небольшие изменения в код рекомендательного движка (будет преимуществом).

работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом;
масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета;
оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач;
профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников;
здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание;
командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest;
офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

22.07.2026 2026-07-22T00:00:00