Data Scientist в команду поиска

Откликнуться

Опубликована

27.07.2026 2026-07-27T00:00:00

Авито

Ритейл

Обязанности

разрабатывать и обучать модели эмбеддингов запросов и айтемов для векторного поиска на L1-стадии (кандидатогенерация);
проводить рисёрч и эксперименты с архитектурами моделей, искать и адаптировать SOTA-подходы под наши задачи;
создавать и развивать платформу для быстрого экспериментирования с моделями и пайплайнами векторного поиска;
формулировать продуктовые гипотезы и проверять их с помощью аналитики;
самостоятельно проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты;
ставить задачи бэкенд-команде по интеграции и инфраструктуре, контролировать их выполнение и принимать результат;
взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами для сквозного развития поискового стека.

иметь опыт работы в Deep Learning, в идеале — в задачах поиска или рекомендаций;
иметь опыт обучения эмбеддингов;
иметь уверенный Python, включая параллельные и распределённые вычисления;
иметь опыт самостоятельного дизайна и анализа A/B-тестов, базовое владение продуктовой и статистической аналитикой;
уметь формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата;
иметь навык постановки задач разработчикам (бэкенд) и работы в кросс-функциональной команде;
быть самостоятельным, способным вести задачу от рисёрча до продакшена.

возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
интересные и сложные задачи на большом масштабе;
сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

27.07.2026 2026-07-27T00:00:00