Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной

Откликнуться

Опубликована

27.07.2026 2026-07-27T00:00:00

Авито

Ритейл

Обязанности

развивать архитектуру нейросетевого ранкера: новые архитектуры, новые функции потерь под продуктовые метрики;
придумывать и внедрять новые фичи: история и интересы пользователя, контентные сигналы по объявлению, поведение продавца;
развивать инфраструктуру обучения и выкатки моделей: пайплайны, форматы данных, мониторинг качества;
проверять гипотезы в АБ-тестах, анализировать результаты и развивать методологию оценки качества рекомендаций.

иметь опыт с Machine Learning-ранжированием в проде (Learning To Rank — pairwise / listwise) или с нейросетевыми моделями для рекомендаций или поиска;
иметь уверенный уровень Python и опыт работы со стеком нейросетей и градиентного бустинга;
понимать метрики качества ранжирования и продуктовые метрики сервиса;
иметь опыт end-to-end Machine Learning-разработки — от гипотезы и обучения модели до выкатки в прод и анализа результатов.

возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

27.07.2026 2026-07-27T00:00:00