Data Scientist в команду Антифрода

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Больше 1 года

Откликнуться

Опубликована

21.08.2026 2026-08-21T00:00:00

Авито

Ритейл

Откликнуться

Обязанности

разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций;
улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до Machine Learning-систем с онлайн-инференсом;
подбирать оптимальные санкции;
анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик;
проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен;
улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;
находить эффективные решения реальных бизнес-задач;
развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений;
экспериментировать с State-Of-The-Art-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;
проектировать и внедрять end-to-end Machine Learning-решения;
отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Требования

умение проводить полный цикл Machine Learning-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы);
большой опыт в Natural Language Processing или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;
уверенное владение Python и Data Science-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги);
умение работать с Deep Learning-фреймворками (например, PyTorch);
понимание, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;
умение оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных);
написание SQL-запросов на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества;
чтение англоязычной технической литературы;
опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде.

Условия

возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

21.08.2026 2026-08-21T00:00:00

Data Scientist в команду Антифрода

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Больше 1 года

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка