ИИ-Женя — ваш персональный карьерный ассистент
Попробовать

Ассистент в образовательные DS-проекты

Вакансия

Частичная занятость

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Опубликована
04.08.2026 2026-08-04T00:00:00
Авито
Авито
Ритейл
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • объединять материалы из сценариев видеокурса и существующего хэндбука на Stepik;
  • дописывать и редактировать лекции, сохраняя стиль и логику повествования;
  • оформлять формулы в LaTeX;
  • адаптировать схемы и скетчи из видеокурса для письменных материалов;
  • строить графики и визуализации, при необходимости создавать GIF-анимации с помощью Python;
  • составлять тестовые вопросы с выбором ответа и открытым ответом;
  • разрабатывать задачи на программирование и работу с данными, в том числе в формате, близком к Kaggle;
  • реализовывать автопроверку заданий на Stepik;
  • тестировать условия и решения, находить корнер-кейсы и проверять однозначность заданий;
  • дорабатывать материалы по обратной связи команды.

Требования

  • разбираться в основных темах Data Science: классическом Machine Learning, нейронных сетях, Computer Vision и Natural Language Processing;
  • уверенно владеть Python и быть знакомым с pandas, scikit-learn, CatBoost, PyTorch или аналогичными инструментами;
  • преподавать, быть ассистентом в вузе или участвовать в разработке образовательных курсов;
  • уметь объяснять сложные технические темы простым и точным языком;
  • грамотно писать по-русски и уметь выстраивать структуру текста;
  • быть готовым работать не только с кодом, но и с текстами, заданиями и визуальными материалами;
  • внимательно проверять результат и замечать детали;
  • мочь самостоятельно организовать работу и соблюдать согласованные сроки;
  • работать со Stepik как автор, преподаватель или студент (будет плюсом);
  • учиться на последних курсах бакалавриата или в магистратуре по Computer Science, Data Science или смежному направлению (будет плюсом);
  • окончить Академию Авито, ШАД, AI Masters или другую профильную образовательную программу (будет плюсом);
  • участвовать в Machine Learning-соревнованиях или хакатонах (будет плюсом);
  • создавать графики, схемы или анимации для объяснения работы Machine Learning-моделей (будет плюсом).

Условия

  • гибкий график: до 10 часов в неделю;
  • сдельная оплата: перед началом работы согласовываем содержание задачи, срок и оценку;
  • полностью удаленная работа.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
04.08.2026 2026-08-04T00:00:00