Data Scientist в команду Deep Personalization

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться

Опубликована

21.08.2026 2026-08-21T00:00:00

Авито

Ритейл

Откликнуться

Обязанности

проектировать и поддерживать пайплайны данных на Spark для рекомендаций: витрины, фичи, контроль качества, инкрементальные обновления;
развивать мультимодальные рекомендации: использовать текст и изображения объявлений, подключать внешние эмбеддинги и улучшать способы их интеграции;
улучшать контур продакшена: регулярные обновления моделей, экспорт и оптимизация (например, ONNX);
внедрять модели не только в рекомендации, но и в поисковые и ассистентские сценарии;
развивать U2I / retrieval-дообучение на целевые действия и сигналы (например, клики/контакты/покупки);
развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput/стабильности, отладка распределенных джобов;
заниматься ресерчем и прототипированием в генеративных рекомендациях: listwise/session-wise generation, Supervised Fine-Tuning/дообучение, Reinforcement Learning-подходы, подготовка к online-экспериментам.

Требования

уверенно писать на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python;
хорошо владеть PyTorch и иметь продакшен-опыт обучения Deep Learning-моделей на больших данных (важен опыт построения пайплайнов, датасетов, метрик, воспроизводимости экспериментов);
понимать, как устроены рекомендации: метрики, классические и Deep Learning-подходы, и мочь задизайнить базовый двухстадийный стек (candidate generation + ranking);
работать со Spark/SQL на больших объемах данных;
иметь опыт в одном или нескольких направлениях: Natural Language Processing / Computer Vision / Reinforcement Learning.

Условия

возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
интересные и сложные задачи на большом масштабе;
сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
возможность работать удаленно или из офисов в четырех городах России.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

21.08.2026 2026-08-21T00:00:00

Data Scientist в команду Deep Personalization

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка