ИИ-Женя — ваш персональный карьерный ассистент
Попробовать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Магистратуры
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Магистратуры
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Pro магистратуры
Назад

ML-инженер

Стажировка

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
22.06.2026 2026-06-22T00:00:00
VK
VK
Информационные технологии (IT)
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • обучать Machine Learning-модели ранжирования;
  • развивать различные механики для рекомендаций клипов;
  • исследовать различные подходы к решению задач;
  • заводить и анализировать A/B-эксперименты;
  • знакомиться с наставником и командой;
  • получать доступы ко всем необходимым ресурсам и чатам;
  • погружаться в корпоративную культуру компании;
  • знакомиться с задачами и проектами команды;
  • погружаться в детали и изучать необходимые материалы;
  • обсуждать задачи и промежуточные итоги с наставником;
  • взаимодействовать с коллегами из своей и смежных команд;
  • участвовать в общекорпоративных мероприятиях.

Требования

  • знание алгоритмов и структур данных;
  • знание теории математической статистики и Machine Learning, например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов;
  • понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования;
  • уверенное владение Python;
  • опыт проведения и анализа A/B-тестов будет преимуществом;
  • пет-проекты или стажировки в области рекомендательных систем или ранжирования будут преимуществом;
  • знакомство с Java и готовность читать и при необходимости вносить небольшие изменения в код рекомендательного движка будет преимуществом.

Условия

  • работа в команде ведущих экспертов индустрии, готовых делиться своим опытом;
  • участие в реализации более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета;
  • предоставление специализированных гаджетов и дополнительных мониторов для комфортной работы;
  • профессиональное развитие: проведение митапов, конференций, семинаров и тренингов для сотрудников;
  • забота о здоровье и спорте: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажерами;
  • командный досуг: совместное прохождение мастер-классов и тимбилдингов на свежем воздухе, просмотр кино и танцы на VK Fest;
  • офис в пяти минутах от метро;
  • крытый паркинг;
  • велопарковка;
  • летом — прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов;
  • стажировка с июня 2026 по ноябрь 2026 года.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
22.06.2026 2026-06-22T00:00:00