Кейс-соревнование и летний лагерь в горах
Подать заявку

Backend разработчик Python-стажер

Стажировка

Полный день

Санкт-Петербург

IT

Аналитика

Нет опыта

Опубликована
13.07.2026 2026-07-13T00:00:00
Сбер
Сбер
Банки
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • разрабатывать надежные бэкенд-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat;
  • создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика;
  • оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой;
  • применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции больших языковых моделей в реальные бизнес-процессы.

Требования

  • высшее учебное заведение технической специальности, бакалавриат, магистратура;
  • уверенно владеете Python;
  • знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4;
  • имеете навыки асинхронного программирования;
  • разбираетесь в SQL и ORM;
  • понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID);
  • работаете с Git;
  • будет плюсом опыт работы с RabbitMQ, Celery, Docker;
  • будет плюсом знакомство с ElasticSearch, Kibana, Nginx;
  • будет плюсом понимание основ обработки естественного языка и принципов работы больших языковых моделей;
  • будет плюсом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю);
  • формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от станции метро Василеостровская/Спортивная);
  • доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития;
  • вы будете писать код, который используется сотрудниками одного из крупнейших банков России, а не просто выполнять учебные задачи;
  • применение инструментов Big Data, микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем;
  • уникальная возможность применить бэкенд-навыки к большим данным и внести свой вклад в развитие интеллектуальных систем на базе передовых генеративных моделей;
  • гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой;
  • наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
13.07.2026 2026-07-13T00:00:00