ML-разработчик

65000

Вакансия

Полный день

Санкт-Петербург

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться

Опубликована

30.04.2026 2026-04-30T00:00:00

Газпром нефть

Нефтегазовая промышленность

Откликнуться

Обязанности

анализировать данные;
проводить аудит работоспособности систем машинного обучения;
находить и устранять проблемы, повышать качество работы систем;
развивать проекты, реализовывать новые функции и оптимизировать текущие решения.

Требования

знать классические и современные (глубокое обучение) модели, подходы, принципы машинного обучения в области обработки естественного языка;
иметь опыт решения практических задач обработки естественного языка для русского языка: классификаторы текста, тематическое моделирование, распознавание именованных сущностей, преобразование текста в SQL-запрос, генерация с дополненной выборкой, агенты;
владеть навыками написания кода на Python;
понимать принципы работы и использования больших языковых моделей (проектирование запросов, генерация с дополненной выборкой, вызов инструментов, структурированный вывод, агенты);
владеть стеком: FastAPI, torch, langchain/langgraph, nltk, postgresql, kafka, MCP, opensearch, git, docker, poetry;
учиться в вузе на ИТ-специальности или техническом направлении;
планировать развиваться в компании и после стажировки;
быть готовым работать 30–40 часов в неделю.

Условия

работать 40 часов в неделю с гибким началом дня и зарплатой 65 000 рублей;
возможность договориться на меньшее количество часов;
стажироваться в Москве, Санкт-Петербурге, Омске, Кемерово, Тюмени, Челябинске, Екатеринбурге очно или в гибридном формате;
проходить адаптацию в новой команде с куратором, он погрузит вас в корпоративный мир и поможет с задачами;
получить прямой доступ к данным, решать бизнес-задачи и забирать кейсы из индустрии себе в портфолио;
получить доступ к закрытым мероприятиям и программам ИТ-кластера: бизнес-игры, встречи с экспертами, нетворкинг, большой летний фестиваль, спортивные и волонтерские активности и другое.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

30.04.2026 2026-04-30T00:00:00

ML-разработчик

Вакансия

Полный день

Санкт-Петербург

IT

Аналитика

Нет опыта

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка