Machine Learning Engineer

Стажировка

Полный день

Санкт-Петербург

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться

Опубликована

22.06.2026 2026-06-22T00:00:00

Информационные технологии (IT)

Откликнуться

Обязанности

улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента;
анализ поведения пользователей, выдвижение гипотез и проверка их с помощью A/B-тестов;
работа с большими данными: сбор, обработка, извлечение фич;
участие во внедрении моделей в продакшен — вместе с наставником писать и оптимизировать код;
изучение технологий и подходов, которые лежат в основе рекомендательных систем;
написание кода на Python и (или) Java.

Требования

базовые знания Machine Learning и матстата (знакомство с задачами рекомендаций, ранжирования и эмбеддингов будет плюсом);
знание алгоритмов и структур данных;
навыки программирования на Python и (или) Java;
умение работать с данными — SQL, Pandas и другие инструменты;
готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы;
участие в Machine Learning-проектах (в вузе, на стажировках, в pet-проектах или на хакатонах) будет преимуществом;
опыт работы с big data стеком (Spark, Hadoop и др.) будет преимуществом;
понимание, как устроены рекомендательные системы, будет преимуществом.

Условия

работа в команде ведущих экспертов индустрии, готовых делиться своим опытом;
участие в реализации более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета;
предоставление специализированных гаджетов и дополнительных мониторов для комфортной работы;
профессиональное развитие: проведение митапов, конференций, семинаров и тренингов для сотрудников;
забота о здоровье и спорте: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажерами;
командный досуг: совместное прохождение мастер-классов и тимбилдингов на свежем воздухе, просмотр кино и танцы на VK Fest;
офис находится в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город;
стажировка проходит с июня 2026 по ноябрь 2026 года;
адаптация: знакомство с наставником и командой, получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам, welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании;
задачи: постановка задач на время стажировки, знакомство с задачами и проектами команды, погружение в детали и изучение необходимых материалов, обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником;
нетворкинг: взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд, участие в общекорпоративных мероприятиях;
итоги: оценка результатов по задачам, подведение итогов стажировки, получение развивающей обратной связи от наставника.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

22.06.2026 2026-06-22T00:00:00

Machine Learning Engineer

Стажировка

Полный день

Санкт-Петербург

IT

Аналитика

Нет опыта

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка