Вакансия ML разработчик в Сбер - Москва
/
ML-разработчик

ML-разработчик

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Больше 1 года

  • Well-being программы и спорт — это значит, что получится уделять время себе и здоровью, а еще весело проводить время с коллегами.
  • Тот момент, когда можно перестать копить на долгожданный чек-ап организма, потому что на работе у вас будет ДМС!
  • Тот самый вайб сериала «Офис» или кофе-брейки с коллегами на кухне, где пахнет печеньем и любимым чаем. Самое время погрузиться в офисную атмосферу >>
Сбер
Сбер
Банковская отрасль
Топ 1 в рейтинге BCA
Так называют эту вакансию в компании
ML разработчик в Собеседник
...
SberDevices — молодая IT-компания полного цикла, входит в экосистему Сбера. Мы уже выпустили ТВ-приставку SberBox, смарт-дисплей SberPortal, платформу умного дома Sber, умные колонки SberBoom и создали собственные платформы распознавания речи и жестов. Мы занимаемся разработкой диалоговой части виртуальных ассистентов Салют и проведением исследований с языковыми моделями. Мы стремимся создать не просто помощника, а друга, который может проявить эмпатию, развлечь вас или обсудить проблему, которая вас волнует.
Откликнуться

Обязанности

  • создание новых и переработка текущих датасетов для обучения языковых моделей;
  • обучение большой языковой модели GigaChat для поддержания новых функций;
  • аналитика существующих логов для выявления проблем и возможностей для внедрения новых функций;
  • обучение мультимодальных моделей, таких как text2image и image RAG;
  • внедрение новых функций в продукт с помощью Python.
  • Требования

  • навыки программирования на Python и PyTorch;
  • опыт обучения больших языковых моделей;
  • опыт проведения полного цикла экспериментов: от сбора данных и формирования метрик до поддержки внедренной функции;
  • опыт работы с библиотеками hf/transformers и OpenAI API;
  • следить за развитием индустрии больших языковых моделей и мультимодальных моделей.
  • опыт работы с диалоговыми системами (виртуальные ассистенты, чат-боты);
  • знание инструментов аналитики больших логов;
  • успешные выступления в соревнованиях по машинному обучению или выпуск Школы анализа данных.
  • Условия

  • дружный коллектив, который помогает друг другу и словом, и делом;
  • в команде происходит много интересного, будет на что посмотреть и чему поучиться;
  • коллеги – специалисты с опытом работы в ведущих компаниях;
  • знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой и спортзалом;
  • добровольное медицинское страхование и корпоративное обучение;
  • атмосфера стартапа и надежность гиганта.
  • Откликнуться
    Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
    Опубликована
    09.09.2024 2024-09-09T00:00:00

    Похожие стажировки