Стажёр-разработчик (Machine Learning)
/
Стажёр-разработчик (Machine Learning)

Стажёр-разработчик (Machine Learning)

Оплачиваемая стажировка
Санкт-Петербург
IT
Яндекс
Яндекс
Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров.
З/П по результатам собеседования
Откликнуться

Обязанности

  • научиться предсказывать эмоции человека по реальному датасету фотографий;
  • увеличить покрытие популярных локаций для предсказания точки вызова такси;
  • сравнить разные функции потерь в ранжирующем алгоритме;
  • обучить и внедрить классификатор поисковых запросов;
  • искусственно восстановить данные в прошлом, чтобы наиболее точно сформировать сэмплы для обучения в будущем;
  • адаптировать нейросетевой шумодав под алгоритмы распознавания речи;
  • провести эксперименты по увеличению размеров модели за счет изменений в ее архитектуре.

Требования

  • знание классических алгоритмов и структур данных;
  • умение писать код на Python;
  • знание основных методов машинного обучения.

Что мы предлагаем

  • решение сложных задач для улучшения жизни людей;
  • опыт ML разработки и code review.

Условия

  • крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
  • оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
  • длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
  • компенсация питания;
  • гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
  • экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
  • культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
  • реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
  • работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
  • возможность перехода в штат по результатам стажировки.


Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о вакансии от Changellenge >>
Вакансия опубликована
11.01.2023 2023-01-11T00:00:00

Похожие вакансии