Выберите работодателя мечты и получите топовые призы
Проголосовать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Назад

Data Scientist Search Quality

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
03.02.2026 2026-02-03T00:00:00
Авито
Авито
Ритейл
Так называют эту вакансию в компании
Data Scientist в команду Search Quality
...
Откликнуться

Обязанности

  • создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учетом различных аспектов, таких как счастье покупателя и продавца, монетизационные правила;
  • разрабатывать, внедрять и улучшать модели машинного обучения, используемые внутри алгоритмов;
  • управлять ликвидностью, обеспечивая возможность товаров каждого продавца оказаться в топе выдачи и быть проданными на Авито;
  • проводить офлайн- и AB-аналитику проведенных экспериментов;
  • общаться с коллегами из продуктовых команд.

Требования

  • понимание устройства основных алгоритмов машинного обучения, от решающих деревьев до трансформеров;
  • опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в продакшен;
  • знание Python.

Условия

  • работа в Москве, в офисе и удаленно;
  • возможность погрузиться в культуру компании через Манифест;
  • возможность работать с микросервисами и алгоритмами ранжирования;
  • возможность заниматься аналитикой на Spark;
  • возможность работать с мотивированными коллегами уровня middle/senior.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
03.02.2026 2026-02-03T00:00:00