Выберите работодателя мечты и получите топовые призы
Проголосовать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Назад

Стажер Data Scientist

Стажировка

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
27.04.2026 2026-04-27T00:00:00
X5 Tech
X5 Tech
Информационные технологии (IT)
Так называют эту вакансию в компании
Откликнуться

Обязанности

  • решать задачи детекции, сегментации и трекинга различных объектов;
  • обучать продвинутые модели для реидентификации;
  • разрабатывать пайплайны под различные edge-девайсы: Nvidia Jetson, Rockchip и другие;
  • ресерчить современные подходы;
  • читать статьи;
  • проверять новые гипотезы.

Требования

  • иметь отличные знания Python, многопоточности, корутин;
  • быть знакомым с классическим Machine Learning и Deep Learning на достаточном уровне;
  • иметь опыт работы с Git, Docker, Docker-compose;
  • понимать классические алгоритмы компьютерного зрения: Canny, SIFT, Homography и другие;
  • знать нейронные архитектуры компьютерного зрения: YOLO, DETR, DINO;
  • быть знакомым с ШАД или его аналогами (будет плюсом);
  • иметь опыт работы с edge-девайсами, RTSP-стримами, знание FFmpeg, GStreamer (будет плюсом);
  • хорошо ориентироваться в экосистеме Nvidia (будет плюсом).

Условия

  • официальное оформление с белой заработной платой;
  • гибкий график работы;
  • возможность работать в гибридном формате;
  • добровольное медицинское страхование с первого дня перехода со стажировки в штат;
  • возможность учиться и развиваться за счёт компании: программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • обмен опытом через сообщества: 12 технических комьюнити от Java до DevOps;
  • яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
  • забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
  • скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
  • программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
27.04.2026 2026-04-27T00:00:00