ML-инженер

Специалист по машинному обучению — это профессионал, который занимается созданием и разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения. Он собирает и подготавливает данные для обучения моделей, разрабатывает и обучает модели машинного обучения, а также оценивает их производительность. Специалист также оптимизирует модели и взаимодействует с заказчиками для понимания их потребностей.

53 вакансий
200 000 ₽ средняя зарплата

Обязанности

Специалист по машинному обучению занимается созданием и разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения. Основные обязанности включают сбор и предобработку данных, выбор и разработку моделей, обучение и тестирование моделей, а также оптимизацию гиперпараметров. Важные профессиональные навыки включают программирование, аналитическое мышление и умение работать с большими данными.

В целом по рынку специалисты по машинному обучению востребованы в различных отраслях, включая информационные технологии, здравоохранение, финансы и автопромышленность. Они работают в крупных технологических компаниях, финансовых институтах, медицинских учреждениях и исследовательских организациях. Профессия предполагает участие в проектах, связанных с анализом данных и разработкой интеллектуальных систем, что делает ее актуальной в современном мире.

Ключевые навыки для профессии

Образование

Для профессии специалиста по машинному обучению (ML-инженера) рекомендуется получение высшего образования в области информационных технологий, математики или кибернетики. Подходящими факультетами могут быть факультеты компьютерных наук, прикладной математики и информатики. Также возможно получение среднего профессионального образования в соответствующих колледжах.

Краткосрочные программы, такие как онлайн-курсы и интенсивы, могут быть полезны для освоения конкретных инструментов и технологий машинного обучения. Обычно такие курсы длятся от нескольких недель до нескольких месяцев и могут включать в себя изучение языков программирования, таких как Python, и библиотек для машинного обучения.

Для повышения квалификации и практического опыта рекомендуется участие в стажировках, конференциях и семинарах по машинному обучению. Сертификация в области машинного обучения может быть дополнительным преимуществом при трудоустройстве и карьерном росте.

Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения

Онлайн-магистратура для роста в ИТ

Управление продуктом в цифровом бизнесе

Совмещение работы и учебы, карьерная поддержка и полезные связи в индустрии

DevOps‑инженер облачных сервисов

Два диплома, бизнес-задания от Яндекса и онлайн-формат для карьеры в ИТ

Информационная безопасность в ИИ-решениях

Защита ИИ-решений: безопасные архитектуры, аудит, поиск уязвимостей в ML и LLM

ИИ и продуктовый подход в HR-менеджменте

ИИ и продуктовый подход в HR: продукты будущего на стыке технологий и человекоцентричности

Финансовые технологии

Сетевая магистратура Альфа-Банка и ВШЭ: два диплома и 10 вузов-партнёров по всей стране

Стажировка
На практике с лучшими >>

Обучающая программа с ментором для практического опыта и навыков

Образовательные программы

Преимущества профессии

Высокий спрос на рынке труда
Возможность работать в различных отраслях
Перспективы карьерного роста
Участие в инновационных проектах
Развитие аналитических и технических навыков
Гибкость в выборе специализации
Возможность удаленной работы

Недостатки профессии

Зарплата специалиста по машинному обучению (ML-инженера)

Средняя зарплата по должности специалист по машинному обучению (ML-инженер) в России за 2025 год составляет 200 000 рублей.

Уровень дохода в этой профессии зависит от региона, в котором работает специалист, а также от его опыта и навыков. В крупных компаниях зарплаты обычно выше, чем в небольших фирмах. Специалисты с опытом работы в определённых отраслях, таких как финансы или здравоохранение, могут рассчитывать на более высокие доходы.

Профессия ML-инженера остаётся востребованной благодаря активной цифровизации и внедрению новых технологий. Компании всё чаще используют машинное обучение для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Ожидается, что спрос на специалистов в этой области будет расти, открывая новые возможности для карьерного роста.

200 000 Средняя зарплата

80 000 500 000

Часто встречающиеся зарплаты