Стажёр LLM риск-моделирование

Стажировка

Частичная занятость

Санкт-Петербург

IT

Нет опыта

Откликнуться

Опубликована

20.02.2026 2026-02-20T00:00:00

Сбер

Банки

...

Откликнуться

Обязанности

разработка прототипов и минимально жизнеспособных продуктов AI-агентов на основе больших языковых моделей с использованием фреймворков, таких как langchain/langgraph;

адаптация и обучение больших языковых моделей Сбера с использованием внутренних и внешних данных (настройка подсказок, адаптивное обучение, обучение с подкреплением, оптимизация градиентного спуска);

применение подхода обучения с подкреплением для улучшения способности модели к рассуждению.

Требования

студенты бакалавриата и магистратуры технических специальностей;

знание статистики и алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения;

знание Python и стека машинного обучения (PyTorch, Scikit-learn, Pandas);

понимание устройства современного обработки естественного языка (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, предварительно обученные модели и т.д.);

опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от сверточных и рекуррентных нейронных сетей до трансформеров);

опыт построения систем поиска и генерации ответов (классические системы, графовые системы, агентные системы);

знание классических алгоритмов (два указателя, бинарный поиск) и структур данных (куча, стек, бинарное дерево);

умение применять модули многопоточности, асинхронного ввода-вывода, многопроцессорности;

знание принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования;

умение писать чистый, поддерживаемый код (чистая архитектура, принципы SOLID);

опыт работы с системой контроля версий Git.

Условия

продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 30-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу;

формат работы: офис, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул. Уральская, д. 1 (станции метро Василеостровская/Спортивная);

доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития;

бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании;

возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

20.02.2026 2026-02-20T00:00:00

Стажёр LLM риск-моделирование

Стажировка

Частичная занятость

Санкт-Петербург

IT

Нет опыта

Обязанности

Требования

Условия

Ошибка