Стажер по управлению ИТ-данными

Обязанности

• поддерживать активы данных, чтобы они были актуальными и точными;
• общаться с бизнес-заинтересованными сторонами об изменениях и обновлениях, обеспечивая четкое соответствие их потребностям;
• сотрудничать с командами разработчиков для создания и внедрения запросов на изменения;
• управлять переходами в процессах обработки данных, чтобы помочь командам плавно адаптироваться к новым системам и практикам;
• применять аналитические навыки для понимания наборов данных и поиска инсайтов;
• эффективно решать проблемы, связанные с данными;
• внедрять проверки качества данных для выявления и исправления ошибок;
• использовать системы баз данных SQL и NoSQL для эффективного хранения, извлечения и управления большими наборами данных;
• использовать такие инструменты, как Python или Power BI, для анализа данных, выявления тенденций и инсайтов, которые улучшают бизнес-решения;
• выступать в качестве контактного лица для бизнес-подразделений, отвечая на вопросы, связанные с данными;
• работать с кросс-функциональными командами для улучшения практик управления данными;
• поддерживать четкую документацию процессов обработки данных, решений и запросов на изменения;
• контролировать проекты, связанные с данными, обеспечивая своевременное завершение и координацию между командами.

Требования

• вы должны находиться в Москве (или быть готовыми переехать в Москву при поддержке компании);
• выпускники последнего курса и недавние выпускники (до 2 лет после окончания);
• степень в области Data Science, информационных технологий, бизнес-администрирования или смежной области будет преимуществом;
• хорошее владение английским языком (уровень Upper-Intermediate или выше);
• навыки программирования на Python и SQL;
• знакомство с концепциями и инструментами управления данными (например, Excel, SQL);
• понимание основ управления данными для установления политик и стандартов управления и использования данных;
• сильные аналитические навыки с острым вниманием к деталям;
• способность работать самостоятельно и в команде;
• навыки межличностного общения для эффективного сотрудничества с кросс-функциональными командами и четкого донесения стратегий данных до заинтересованных сторон;
• готовность учиться и адаптироваться в быстро меняющейся, ориентированной на данные среде;
• готовность к полному рабочему дню (40 часов в неделю).

Условия

• конкурентная базовая заработная плата 100 000 рублей до вычета налогов;
• ежемесячное пособие на обед и гибкость 5 000 рублей до вычета налогов;
• гибридный график и гибкие часы работы;
• доступ к глобальному комплексному портфолио обучения P&G;
• поддержка при переезде в случае переезда более чем на 50 км от места постоянного проживания;
• доступ к корпоративному поставщику скидок и многое другое;
• срочный трудовой договор.