Data Scientist

Вакансия

Полный день

Москва

Аналитика

Нет опыта

Обучение от экспертов компании — звучит круто! Это почти как второе образование, а знания можно сразу применить на практике.
Тот момент, когда можно перестать копить на долгожданный чек-ап организма, потому что на работе у вас будет ДМС!
Well-being программы и спорт — это значит, что получится уделять время себе и здоровью, а еще весело проводить время с коллегами.

Сбер

Банковская отрасль

Топ 1 в рейтинге BCA

Так называют эту вакансию в компании

Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)

...

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает впоследствии от решений, основанных на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, и приводит к финансовым потерям, ошибочным решениям, потере репутации. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Middle/Senior Data Scientist.

Откликнуться

Обязанности

разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи);

тестировать корректность модели;

челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle);

исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей;

определять методологию моделей;

применять передовые технологии и распространять наработки;

автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга;

исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год).

Требования

знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт);

знание математической статистики, алгоритмов, структур данных;

знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных;

знание SQL, навыки работы с базами данных;

опыт работы с распределенными системами (большой плюс).

Условия

основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов;

возможность научиться не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса;

возможность познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера;

много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска;

выгодная ипотека для каждого сотрудника;

бесплатная подписка СберПрайм+;

скидки на продукты компаний-партнеров;

добровольное медицинское страхование с первого дня и льготное страхование для близких;

корпоративная пенсионная программа;

обучение за счет компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

крупнейшее сообщество Data Science и искусственного интеллекта - более 600 специалистов банка, включая регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками;

интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний;

дайджест о самых последних разработках в области Data Science и искусственного интеллекта и отчеты с крупнейших конференций мира;

регулярные внутренние митапы.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Опубликована

09.09.2024 2024-09-09T00:00:00