Data Engineer

Обязанности

• проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop и Spark;
• мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин;
• контроль качества загружаемых данных;
• участие в разборе инцидентов на уровне;
• формирование алгоритмов построения отчетности;
• развитие кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.

Требования

• опыт работы в качестве Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer;
• знание SQL на продвинутом уровне, включая аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры и оптимизацию производительности;
• опыт работы со Spark, PySpark и Java;
• опыт с Hadoop, Jenkins и bash будет плюсом;
• понимание Oozie;
• навыки работы с генеративными моделями искусственного интеллекта;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• навыки создания и использования AI-агентов;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат работы, пятница - сокращенный день;
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• расширенный добровольный медицинский страховой полис с первого дня и льготное страхование для семьи;
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа;
• участие в IT-конференциях;
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.