ИИ-Женя — ваш персональный карьерный ассистент
Попробовать
Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитика ПРО, 5 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн-курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Профессии / Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist — это специалист, который работает с большими объемами данных, анализирует и обрабатывает их. Он собирает данные из различных источников, структурирует и синтезирует их для получения ценной информации. Data Scientist также проводит статистические тесты и распределения, обеспечивая выводы и действия, основанные на собранных данных.
  • 60 вакансий
  • 150 000 ₽ средняя зарплата
Data Scientist

Обязанности

Data Scientist занимается работой с большими объемами данных, включая их сбор, структурирование и анализ. Он отвечает за обработку данных, чтобы компьютер мог извлечь из них ценную информацию. В своей работе Data Scientist использует языки программирования, такие как SAS, R и Python, а также применяет статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Специалист должен обладать математическими и аналитическими способностями, а также навыками работы с базами данных и технологиями визуализации данных.

На рынке Data Scientist востребован в различных отраслях, включая IT, финансы и здравоохранение. Эти специалисты работают в компаниях, которые занимаются разработкой продуктов на основе данных, таких как системы искусственного интеллекта и персонализированные интерфейсы. Data Scientists могут быть частью команд, занимающихся исследовательской работой и разработкой новых решений в области анализа данных.

Ключевые навыки для профессии

  • Отличные математические способности
  • Аналитические способности
  • Знание языков программирования SAS, R или Python
  • Знание дискретной математики и статистики
  • Навыки статистического анализа
  • Работа с базами данных MySQL и Postgres
  • Знание фреймворка Hadoop MapReduce
  • Знание алгоритмов Machine Learning
  • Высокий уровень коммуникации
  • Навыки визуализации данных и отчетности
  • Понимание предметной области
  • Знание английского языка

Образование

Для профессии Data Scientist рекомендуется высшее образование в области прикладной математики, статистики или компьютерных наук. Важно изучать дисциплины, связанные со статистикой, линейной алгеброй и теорией вероятностей. Знание языков программирования, таких как Python и R, также является необходимым.

Краткосрочные программы, такие как онлайн-курсы и интенсивы, могут быть полезны для освоения специфических навыков, например, работы с языками программирования или алгоритмами машинного обучения. Такие курсы обычно длятся от нескольких недель до нескольких месяцев и могут быть найдены на различных образовательных платформах.

Для повышения квалификации Data Scientist-у важно участвовать в профессиональных конференциях и семинарах, а также проходить сертификацию в области анализа данных и машинного обучения. Практика и стажировки в реальных проектах помогут закрепить полученные знания и развить навыки работы с большими данными.

Умная логистиĸа и управление цепями поставоĸ
Это двухлетняя программа нового поколения. Мы готовим специалистов, которые готовы проектировать и цифровизировать логистические цепочки: от поставщика до конечного потребителя, включая электронную коммерцию и логистику последней мили.
Управление B2C-бизнесом: технологии и инновации
Практико-ориентированная магистратура для тех, кто хочет строить карьеру на потребительских рынках на стыке управления, данных и клиентских технологий. Программа учит управлять клиентским опытом, использовать данные для бизнес-решений, реализовывать цифровую трансформацию и внедрять инновации в B2C-бизнесе.  
Магистр экономики (МАЭ)
Академическая магистратура по экономике для тех, кто хочет получить сильную базу в микро- и макроэкономике, эконометрике и аналитических методах, а затем выстроить собственную траекторию через специализации по анализу данных, финансам, экономической политике и другим направлениям. Программа подходит и для карьеры в бизнесе и аналитике, и для дальнейшего обучения на PhD.
Финансы, инвестиции, банки (ФИБ)
Практико-ориентированная магистратура по финансам для тех, кто хочет уверенно стартовать и расти в инвестициях, банках, консалтинге и финтехе. Программа сочетает фундаментальную финансовую подготовку с прикладными инструментами анализа данных, оценки бизнеса, работы с финансовой отчетностью и принятия решений на основе данных.

Образовательные программы

Преимущества профессии

  • Творческая работа с большой свободой действий
  • Обширное комьюнити для профессионального роста
  • Необязательно быть программистом для старта карьеры
  • Перспективная и востребованная профессия
  • Возможность удаленной работы
  • Высокий уровень заработной платы
  • Разнообразие проектов и задач

Недостатки профессии

  • Зарплата и карьерный рост ограничены
  • Требуются специалисты уровня middle и выше
  • Постоянный поиск новых решений
  • Большая часть работы исследовательская
  • Необходима хорошая база для старта карьеры
  • Высокий уровень стресса из-за дедлайнов
  • Неопределенность в решении задач

Зарплата Data Scientist

Средняя зарплата по должности Data Scientist в России за 2025 год составляет 150 000 рублей.

Уровень дохода Data Scientist зависит от региона, в котором он работает, а также от опыта и квалификации. В крупных компаниях зарплаты обычно выше, чем в небольших фирмах. Специалисты с редкими навыками и знаниями в определенных отраслях могут рассчитывать на более высокие доходы.

Профессия Data Scientist остается востребованной благодаря активной цифровизации и внедрению новых технологий. Спрос на специалистов в этой области продолжает расти, открывая перспективы для карьерного роста. Компании все чаще инвестируют в аналитику данных, что способствует увеличению числа вакансий.

150 000 Средняя зарплата
80 000 320 000
Часто встречающиеся зарплаты

Рекомендуемые вакансии и мероприятия

Другие профессии

Аналитик продаж

Аналитик продаж — это специалист, который анализирует данные о продажах, проводит ана...
  • 60 вакансий
  • 68 760 ₽ средняя зарплата

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик — это специалист, который изучает внутренние документы компании и ана...
  • 60 вакансий
  • 100 000 ₽ средняя зарплата

Веб-аналитик

Веб-аналитик — это специалист, который собирает и анализирует данные о посетителях са...
  • 60 вакансий
  • 78 100 ₽ средняя зарплата

Инвестиционный аналитик

Инвестиционный аналитик — это специалист, который занимается исследованием финансовых...
  • 60 вакансий
  • 120 000 ₽ средняя зарплата

Кредитный аналитик

Кредитный аналитик — это специалист, который занимается оценкой платежеспособности и ...
  • 60 вакансий
  • 78 000 ₽ средняя зарплата

Системный аналитик

Системный аналитик — это специалист, который занимается анализом бизнес-процессов, фо...
  • 60 вакансий
  • 120 000 ₽ средняя зарплата

Финансовый аналитик

Финансовый аналитик — это специалист, который оценивает риски и потенциальную выгоду ...
  • 60 вакансий
  • 110 000 ₽ средняя зарплата

BI-аналитик

BI-аналитик — это специалист, который занимается обработкой и анализом данных, помога...
  • 60 вакансий
  • 110 000 ₽ средняя зарплата

Data Scientist

Data Scientist — это специалист, который работает с большими объемами данных, анализи...
  • 60 вакансий
  • 150 000 ₽ средняя зарплата

HR-аналитик

HR-аналитик — это специалист, который анализирует показатели мотивации и эффективност...
  • 60 вакансий
  • 90 000 ₽ средняя зарплата