Data Engineer (Инженер данных)

Data Engineer — это специалист, который настраивает процессы извлечения, преобразования и загрузки данных, следит за их своевременной обработкой и доступностью для аналитиков и специалистов Data Science. Инженер данных также отвечает за создание и поддержку хранилищ и озёр данных, обеспечивая их оптимизацию для работы с аналитикой.

38 вакансий
160 000 Р средняя зарплата

Обязанности

Инженер данных отвечает за настройку и управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для обеспечения их доступности для аналитиков и специалистов Data Science. Он следит за тем, чтобы данные из различных источников, таких как CRM-системы и аналитические метрики, были собраны, очищены и структурированы в хранилищах и озёрах данных. Важными навыками для этой роли являются программирование, знание языков запросов и работа с потоковыми данными.

В целом по рынку инженеры данных востребованы в крупных компаниях, работающих с большими объёмами информации. Они играют ключевую роль в проектах, связанных с Big Data, обеспечивая подготовку данных для последующего анализа и построения прогнозных моделей. Инженеры данных часто работают в тесном сотрудничестве с аналитиками и дата-сайентистами, обеспечивая их необходимыми данными для проведения исследований и принятия бизнес-решений.

Ключевые навыки для профессии

Настройка процессов ETL
Работа с Big Data
Знание Python
Знание SQL
Работа с Apache Kafka
Работа с Hadoop
Понимание хранилищ и озёр данных
Навыки автоматизации процессов
Обработка потоковых данных
Очистка и подготовка данных
Понимание бизнес-процессов
Коммуникация с аналитиками и дата-сайентистами

Образование

Для профессии инженера данных рекомендуется высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или прикладной математики. Также возможно получение среднего специального образования в смежных областях, однако для более глубокого понимания и карьерного роста предпочтительно высшее образование. Основные факультеты, которые могут дать необходимую базу, включают факультеты информатики, прикладной математики и инженерии данных.

Краткосрочные программы, такие как онлайн-курсы и интенсивы, могут быть полезны для освоения конкретных технологий и инструментов, используемых в работе инженера данных. Такие курсы обычно длятся от нескольких недель до нескольких месяцев и могут включать изучение языков программирования, таких как Python и SQL, а также технологий работы с большими данными, таких как Hadoop и Apache Kafka.

Для повышения квалификации инженеру данных важно участвовать в практических проектах, стажировках и конференциях, где можно обмениваться опытом и узнавать о новых тенденциях в области обработки данных. Сертификация в области работы с данными также может быть полезной для подтверждения профессиональных навыков и знаний.

Образовательные программы

Недостатки профессии

Преимущества профессии

Зарплата инженера данных

Средняя зарплата по должности инженер данных в России за 2025 год составляет 160 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 ₽ до 300 000 ₽. Минимальная зафиксированная зарплата — 100 000 рублей, максимальная — 300 000 рублей.

Уровень дохода инженера данных зависит от нескольких факторов. Регион работы может существенно влиять на зарплату, так как в крупных городах она обычно выше. Опыт работы и наличие специализированных навыков также играют важную роль. Размер компании и её отрасль могут определять уровень компенсации, предлагаемый сотрудникам.

Профессия инженера данных остаётся востребованной благодаря активной цифровизации и внедрению новых технологий. Компании всё чаще нуждаются в специалистах, способных обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. Ожидается, что спрос на инженеров данных будет расти, открывая новые возможности для карьерного роста и профессионального развития.

160 000 Средняя зарплата

100 000 300 000

Часто встречающиеся зарплаты