Analytics Engineer

Analytics Engineer — это специалист, который организует извлечение и загрузку данных из различных источников, моделирует витрины данных и обеспечивает доступ к данным через BI-инструменты.

49 вакансий
140 000 ₽ средняя зарплата

Обязанности

Analytics Engineer занимается созданием комплексных решений для анализа данных, которые включают в себя извлечение, загрузку и трансформацию данных, а также предоставление аналитической информации пользователям. Основные обязанности включают организацию процесса Extract & Load данных из различных источников, моделирование витрин данных с использованием инструментов для трансформации данных и обеспечение доступа к данным через BI-системы. Профессиональные навыки, необходимые для этой роли, включают знание языков программирования для автоматизации процессов, умение работать с API и навыки работы с инструментами для визуализации данных.

В целом по рынку, Analytics Engineer обычно работает в компаниях, занимающихся большими данными и аналитикой, таких как технологические компании, финансовые учреждения и крупные корпорации, где требуется интеграция и анализ больших объемов данных. Эта роль востребована в проектах, где необходимо не только техническое понимание данных, но и способность переводить бизнес-требования в технические решения, обеспечивая ценность для бизнеса через аналитические инсайты.

Ключевые навыки для профессии

Образование

Для профессии Analytics Engineer рекомендуется высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или прикладной математики. Также может быть полезным средне-специальное образование в области программирования или анализа данных. Ключевые факультеты включают факультеты информационных технологий, математики и статистики.

Краткосрочные программы, такие как онлайн-курсы и интенсивы по работе с инструментами dbt, Looker и Airflow, могут значительно повысить квалификацию. Такие курсы обычно длятся от нескольких недель до нескольких месяцев и помогают освоить специфические навыки, необходимые для работы с данными и бизнес-аналитикой.

Практика и стажировки в компаниях, работающих с большими данными, могут быть полезны для приобретения реального опыта. Участие в конференциях и семинарах по аналитике данных также способствует профессиональному развитию. Сертификация в области аналитики данных может быть дополнительным преимуществом при трудоустройстве.

Образовательные программы

Недостатки профессии

Создание ценности для бизнеса
Возможность работы с современными технологиями
Разнообразие задач и проектов
Взаимодействие с бизнес-пользователями
Развитие аналитических навыков
Гибкость в выборе инструментов
Автономность в решении задач

Преимущества профессии

Высокая ответственность за результаты
Необходимость постоянного обучения
Сложность интеграции данных
Работа с большими объемами данных
Стресс из-за дедлайнов
Требование к многозадачности
Неопределенность в требованиях заказчика

Зарплата analytics engineer

Средняя зарплата по должности analytics engineer в России за 2025 год составляет 140 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 70 000 ₽ до 300 000 ₽.

Уровень дохода в этой профессии зависит от региона, в котором работает специалист, а также от его опыта и квалификации. В крупных компаниях зарплаты обычно выше, чем в небольших фирмах. Навыки работы с современными инструментами и знание специфики отрасли также играют важную роль в определении заработной платы.

Профессия analytics engineer становится все более востребованной благодаря цифровизации и внедрению новых технологий. Компании активно ищут специалистов, способных анализировать большие объемы данных и предлагать решения на их основе. Ожидается, что спрос на таких специалистов будет расти, открывая новые возможности для карьерного роста.

140 000 Средняя зарплата

70 000 300 000

Часто встречающиеся зарплаты