Какие новые профессии появились благодаря ИИ

Пока вы листаете ленту, искусственный интеллект меняет экономику: по оценкам McKinsey, генеративные решения генерируют до $4,4 трлн в год — это примерно равно ВВП Великобритании. Приличная часть этой суммы уходит на зарплаты тем, кто помогает моделям «думать» быстрее и безопаснее.

В России спрос на специалистов, владеющих ИИ-инструментами, растет втрое быстрее общего ИТ-рынка. Зарплата Python-разработчика, который умеет обучать нейросети, уже выше медианной на 90 000 ₽, а ML-инженеру готовы платить до 500 000 ₽ в месяц. Ниже разберем пять актуальных профессий: сколько платят этим специалистам, какие задачи ставит бизнес и какие навыки ценятся.

Инженер по нейросетям

Зарплата: 90 000 — 500 000 ₽/мес

Инженер разрабатывает архитектуру моделей, ставит эксперименты и отвечает за то, чтобы сервера не падали ночью. Типичный рабочий день — это код на Python, логи в Grafana и таблицы экспериментов.

Для входа в профессию нужны хорошие знания математики, опыт с PyTorch или TensorFlow и понимание, как устроены Transformer-модели. Плюсом идут проекты на GitHub: pet-проекты ценятся выше любого сертификата.

Уровень зарплаты сильно зависит от стека. Джуниор, который только дообучает существующие модели, начинает с 90 000 ₽. Мидл, способный поднять пайплайн обучения с нуля, получает 200 000 — 300 000 ₽. Синьор со знанием cuda-оптимизаций легко выходит на 500 000 ₽.

Специалист по этике ИИ

Зарплата: 150 000 — 300 000 ₽/мес

Специалист оценивает модели на предвзятость, разрабатывает метрики справедливости и пишет корпоративные политики для ИИ. В задачи входит аудит баз данных, сопровождение проверок Роскомнадзора и организация взаимодействия разработчиков и юристов.

Главные требования: знание законодательства о данных и ИИ-регулировании, английский для чтения международных гайдов, понимание базовых ML-метрик, чтобы переводить их в язык рисков.

Зарплата на грейде Junior стартует от 150 000 — 200 000 ₽, такой специалист помогает в подготовке отчетов и разметке рисков. Middle ведет собственные проекты за 220 000 — 300 000 ₽: занимается аудитом и общением с регуляторами. Lead отвечает за стратегию и получает 300 000 ₽ и выше в российских офисах, а на международном рынке — $4 000 — 6 000 в месяц.

Тренер ИИ-систем

Зарплата: 40 000 — 110 000 ₽/мес

Тренер (или AI-асессор) обучает модель: оценивает ответы, правит токсичный контент, пишет эталонные промпты. Задача — сделать ответы полезными и безопасными.

Главные требования: грамотный русский, базовые знания английского, внимательность к деталям. Помогает опыт работы редактором: приходится быстро находить фактические ошибки.

Начинающие специалисты работают за 40 000 — 50 000 ₽, мидлы — 75 000 — 100 000 ₽, а шеф-редактор, который управляет командой асессоров, получает от 110 000 ₽.

Аналитик данных с применением ИИ

Зарплата: 70 000 — 150 000 ₽/мес.

Это классический Data Analyst, который автоматизирует рутину с помощью ИИ и быстро строит отчеты через LLM-ассистентов. Он собирает данные, настраивает фичи и формулирует гипотезы для продукта.

Для работы нужны SQL, Python (Pandas, LightGBM), понимание A/B-тестов и навык объяснять метрики бизнесу простыми словами.

Джуны получают 70 000 — 90 000 ₽, мидлы — до 150 000 ₽, а крупные финтех-проекты платят сеньорам 200 000 ₽ и больше.

Разработчик алгоритмов ИИ

Зарплата: 70 000 — 200 000 ₽/мес. (и выше)

Разработчик пишет ядро продукта: придумывает новые функции, передает прототипы в продакшн и следит, чтобы код не тормозил на проде.

Ключевые навыки — C++ или Go для высокопроизводительных сервисов, опыт работы с распределенными системами и понимание тонкостей математики машинного обучения.

Джуниор-разработчик получает от 70 000 ₽, мидл — около 120 000 ₽, а синьор в команде компьютерного зрения легко выходит на 200 000 ₽ и выше.

Как искусственный интеллект меняет требования к кандидатам

Рекрутеры смотрят не только на диплом. Важнее портфолио на GitHub, умение писать осмысленные промпты и объяснять алгоритмы так, чтобы понял даже менеджер по продажам. Минтруд уже обсуждает отдельный профстандарт для работы с ИИ: в должностные обязанности планируют включить анализ рисков и оценку выгоды для бизнеса.

Набор софтов тоже расширился: команда ждет от инженера коммуникацию без жаргона, от аналитика — дизайн-мышление, от специалиста по этике — навыки фасилитации.

Преимущества и перспективы работы

• Быстрый рост. Карьерный путь от джуна до тимлида теперь укладывается в три-четыре года.
• Глобальный рынок. Оффер из Сингапура можно получить, не выходя из коворкинга.
• Видимый вклад в бизнес. Один выход в прод ускоряет сервис для миллионов пользователей.

К 2030 году 95% компаний планируют автоматизировать ключевые процессы, поэтому спрос на ИИ-профи продолжит расти.

Сколько зарабатывают специалисты в области ИИ?

По данным российских и международных исследований, медиана по ИИ-профессиям в России превышает 200 000 ₽, а в США мидлы получают в среднем $150 000 в год. Если внедрение генеративных моделей увеличит корпоративную прибыль на $4,4 трлн ежегодно, то вырастут и зарплаты.

Готовы начать карьеру в сфере ИИ? Выбирайте стажировку или вакансию от одной из топ-компаний!