Данные рулят: что такое подход data-driven
Согласно исследованию NewVantage Partners, 9 из 10 компаний-лидеров рынка инвестируют в Big Data. Корпорации стремятся подчинить данные и использовать их для принятия решений — внедрить подход data-driven. Мы разобрались, что это за практика и при чём тут Netflix с «Карточным домиком» и высокий спрос в Uber.
Что такое подход data-driven и зачем он нужен
Подход data-driven — это культура управления бизнесом, основанная на данных. Компании давно собирают и анализируют различные показатели о клиентах и продуктах, но раньше процесс был медленным и ограниченным по масштабу. Поэтому организации руководствовались самыми эффективными на тот момент традиционными методами принятия решений. Например, опирались на HiPPO (highest paid person’s opinion) — мнение самого высокооплачиваемого сотрудника. С развитием технологий скорость обработки больших объемов информации увеличилась, и сегодня менеджмент на основе данных становится всё более востребован.
Подход data-driven помогает избежать ошибочных решений. Даже опытные менеджеры порой поддаются эмоциям или неправильно оценивают ситуацию. Например, когда один из экс-руководителей Apple Рон Джонсон стал гендиректором сети J.C. Penney, опустив аналитику и тесты, он сразу начал реализовывать свою стратегию. В результате продажи упали на 25%, а долговая нагрузка компании значительно выросла.
Другая миссия подхода data-driven — поиск новых точек роста. Так, Amazon с его помощью предлагает пользователям персональные рекомендации товаров на основе истории их покупок. Еще один пример — внедрение похожих алгоритмов в «Макдональдсе». В некоторых ресторанах сети анализируют разные данные — от погоды на улице до времени суток, когда происходят покупки, — чтобы сделать посетителям более релевантные дополнительные предложения.
Как данные помогли Coca-Cola изобрести новый вкус Sprite
Сегодня Coca-Cola выпускает огромное количество различных товаров и вкусов традиционных напитков. Например, помимо классической Fanta есть газировки со вкусом манго или клубники. Одна из таких вариаций — Sprite Cherry — появилась благодаря подходу data-driven.
По всей территории США Coca-Cola разместила необычные автоматы с газировкой. В напитки можно было добавить любой сироп на свой вкус. При этом машины собирали данные о том, какие сочетания чаще всего выбирают потребители. Проанализировав информацию, корпорация начала массово выпускать Sprite Cherry.
Как подход data-driven повлиял на успех «Карточного домика» от Netflix
Netflix создавался как стартап по продаже DVD-дисков, а сейчас это крупнейший стриминговый сервис, запускающий хиты и удерживающий внимание миллионов зрителей. В отличие от конкурентов компания отказалась от производства большого количества контента в пользу создания отдельных продуктов, которые точно понравятся потребителям. Для этого онлайн-площадка использует подход data-driven и анализирует предпочтения подписчиков.
Традиционно создатели сериалов снимают пилотные серии, показывают их фокус-группам или всем телезрителям и выносят вердикт, нужно ли продолжение шоу. В Netflix решили поступить иначе и использовать данные. Стриминговый сервис выяснил, что нравится фанатам оригинального «Карточного домика» 1990 года от BBC. Они любят фильмы Дэвида Финчера и игру Кевина Спейси. Руководители платформы пригласили обоих мастеров киноиндустрии и получили успешный проект с рейтингом 8,7 из 10 на IMDb.
Как Uber с помощью данных удается сохранять клиентов даже при высоких ценах
Наверняка вы задавались вопросом, как цена на такси в Uber всего за пару минут может вырасти в несколько раз. Всему виной модель Geosurge, которая в режиме реального времени обрабатывает большой объем данных и определяет стоимость поездки на основе прогноза погоды, информации о доступных машинах и геолокации пользователя.
Подвижное ценообразование с опорой на данные поддерживает баланс между выгодой для бизнеса и лояльностью клиентов. Высокая цена на такси увеличит доходы агрегатора, но оттолкнет потребителей. Слишком низкий тариф на поездки, напротив, навредит компании, но при этом привлечет пользователей. Подход data-driven позволяет Uber находить оптимальную стоимость услуги в каждой конкретной ситуации.
Как подход data-driven лег в основу персональных предложений «СберМаркета»
Российский бизнес не отстает от мировых трендов. Тимлид команды аналитики B2B-направления «СберМаркета» рассказал, как компания использует подход data-driven для принятия решений. Обработка данных помогает организации составлять портреты корпоративных клиентов, лучше понимать их потребности и делать более оптимальные персональные предложения.
Если корпорация часто заказывает воду для сотрудников, ей нужно регулярно тратить много лишнего времени. Кому-то придется общаться с подрядчиком, оформлять документы, проводить оплаты, договариваться о доставке. Когда аналитика «СберМаркета» видит похожую ситуацию, компания предлагает корпоративному клиенту удобное решение. Например, быстрые заказы через мобильное приложение и прозрачную бухгалтерию в личном кабинете.
Хотите и сами участвовать во внедрении data-driven и влиять на развитие компаний-лидеров рынка? Сделать первые шаги в этом направлении и устроиться на стартовую позицию поможет комплексная программа «Профессия аналитика данных». За шесть месяцев обучения вы освоите ключевые инструменты для работы с данными, решите три командных бизнес-проекта и прокачаете скиллы вместе с преподавателями из Bain & Company, KPMG, VK, McKinsey & Company и «СитиМобила». Регистрируйтесь!
Написала
Ира Голос
Проиллюстрировала
Алина Глушанок
