Обязанности формировать видение, дорожную карту и бэклог Online FeatureStore, определять объем MVP; собирать требования от команд Data Science и рисков: признаки, источники, частота и задержка; вместе с архитекторами прорабатывать расчет признаков, интеграции, API и online-хранилище; вести задачи от постановки до приемки и организовать пилот MVP. Требования опыт работы Product Owner или Technical Product Owner с платформой данных, ML-платформой или внутренним API; умение переводить потребности пользователей в технически проверяемые требования; понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с признаками; знакомство с пакетной и потоковой обработкой данных, очередями, хранилищами и API. Условия стабильный и прозрачный доход, размер обсуждается по итогам собеседования; корпоративные библиотеки Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; программа ДМС со стоматологией; скидки на фитнес, путешествия, рестораны и магазины; предложения банка только для сотрудников; удаленный формат работы; работа в agile-команде.