Обязанности разрабатывать и оптимизировать сложные системные и пользовательские промпты; интегрировать LLM через API в продуктовые сценарии; тестировать промпты, проводить эксперименты и оптимизировать их по метрикам качества; проводить фактчекинг ответов моделей, устранять галлюцинации и улучшать стиль; анализировать датасеты, находить узкие места и работать вместе с AI-тренерами, ML-инженерами и аналитиками. Требования опыт работы с API LLM: GigaChat, OpenAI, Anthropic или локальные модели; практический опыт создания и оптимизации промптов: few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency, настройка temperature, top_p, max_tokens; опыт тестирования и оценки промптов; уверенный Python для автоматизации: pandas, requests или httpx, JSON, обработка данных; понимание RAG, tool-calling и базовых принципов работы LLM, этапов обучения и статистических метрик ML; будет плюсом: LangChain или GigaChain, пайплайны генерации и валидации промптов, английский для чтения документации. Условия удаленный формат для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области; более 400 образовательных программ СберУниверситета; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; подписка Прайм на троих близких; вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.