Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- делать PoC и MVP AI-агентов на LLM-фреймворках;
- адаптировать и дообучать LLM: SFT, LoRA, DPO, GRPO;
- выводить агентов в прод, делать интеграции и мониторить качество;
- писать чистый код и обсуждать решения с командой.
Требования
- очный студент математического, естественно-научного или технического направления;
- Python, статистика, ML/DL и SQL;
- опыт нейросетей: CNN, RNN, трансформеры;
- опыт RAG: классический, GraphRAG, Agentic;
- опыт автономных агентов на LangChain и LangGraph;
- алгоритмы, ООП, SOLID и Git;
- будет плюсом: FastAPI, Docker, vLLM.
Условия
- офис или гибрид;
- стажировка 3-6 месяцев, 20-40 часов в неделю;
- оплачиваемая стажировка и адаптация;
- гибридный или офисный формат в зависимости от роли;
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- образовательные программы СберУниверситета;
- подписка Прайм на троих близких;
- корпоративная пенсионная программа.