Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Стать Аналитиком
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
СТАТЬ АНАЛИТИКОМ
Назад

Data Scientist в «Пополнение»

Вакансия

Полный день

Все города

IT

Аналитика

Нет опыта

Откликнуться
Опубликована
01.01.2026 2026-01-01T00:00:00
X5
X5
Ритейл
Так называют эту вакансию в компании
Data Scientist в команду Пополнения
...
Откликнуться

Обязанности

  • строить прогнозы, включая задачи регрессии и генерацию новых фичей;
  • оптимизировать и переосмысливать существующие решения;
  • проводить эксперименты с архитектурами;
  • оценивать качество текущих решений;
  • решать бизнес-задачи при прогнозировании спроса;
  • заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования;
  • поддерживать сервис;
  • интегрироваться с другими командами и сервисами.

Требования

  • опыт работы в качестве Data Scientist или Machine Learning engineer от трех лет;
  • знание Python;
  • знание классических алгоритмов и структур данных;
  • знание теоретических и практических методов машинного обучения;
  • знание SQL;
  • опыт в ритейле будет плюсом;
  • знакомство с Hadoop-стэком будет плюсом.

Условия

  • развитие экспертизы через актуальный стек технологий: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow, Grafana;
  • разнообразные проекты и обмен опытом с коллегами;
  • официальное оформление с белой зарплатой и ежеквартальными премиями;
  • удобный офис с бесплатной парковкой;
  • гибкий график работы с возможностью удаленной или гибридной работы;
  • широкий пакет добровольного медицинского страхования, включая выезд за рубеж и стоматологию, страхование жизни и здоровья;
  • возможность обучения и развития за счет компании;
  • программы мотивации для спикеров и авторов;
  • обмен опытом через технические сообщества;
  • яркая корпоративная жизнь с множеством мероприятий и конкурсов.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
01.01.2026 2026-01-01T00:00:00