Обязанности готовить витрины и регулярную аналитику на Python, pandas и PySpark; писать сложные SQL-запросы и работать с Hadoop и Spark; собирать дашборды в BI и объяснять отклонения заказчику; проверять качество данных и документировать методики расчета. Требования опыт аналитики данных от 1 года до 3 лет; уверенный Python, pandas, SQL и знакомство с PySpark; опыт работы с Hadoop, Spark и BI-инструментами; готовность к офисному формату. Условия офисный формат работы; гибридный или офисный формат в зависимости от роли; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; образовательные программы СберУниверситета; подписка Прайм на троих близких; корпоративная пенсионная программа.