Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- готовить выборки для обучения и валидации моделей;
- формулировать требования к витринам данных;
- проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов;
- считать метрики и готовить презентации;
- мониторить модели в продакшене и взаимодействовать по модельным рискам;
- готовить отчетность по портфелю моделей.
Требования
- высшее техническое образование;
- знание теории вероятностей и статистики;
- Python: NumPy, pandas, SciPy и scikit-learn;
- понимание метрик машинного обучения;
- опыт работы с агентами LangChain и LangGraph;
- PySpark, SQL и понимание генеративного ИИ.
Условия
- офис рядом с метро Кутузовская;
- гибридный или офисный формат в зависимости от роли;
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- образовательные программы СберУниверситета;
- подписка Прайм на троих близких;
- корпоративная пенсионная программа.