Обязанности разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга; проектировать и выводить в прод пайплайны обработки данных и обучения моделей; исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать бизнес-эффект; внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента; защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом метриками. Требования понимание полного цикла разработки ML-модели; знание математики и статистики на уровне работы алгоритмов; опыт Git, умение визуализировать данные и находить инсайты; интерес к AI и финансовому рынку; стек: LangChain, LangGraph, CrewAI, RAG, PyTorch, Pandas, NumPy. Условия гибридный или офисный формат в зависимости от роли; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; образовательные программы СберУниверситета; подписка Прайм на троих близких; корпоративная пенсионная программа.