Вы ввели неверный логин или пароль.
Пожалуйста, авторизуйтесь повторно
Обязанности
- разрабатывать DWH, Data Lake и LakeHouse;
- строить поставку данных в режимах Batch, NRT и RealTime;
- оптимизировать ETL, повышать актуальность данных и снижать latency доступа;
- разрабатывать и валидировать архитектуру данных.
Требования
- отличное знание SQL: join, CTE, оконные функции и фреймы;
- опыт Hadoop, Spark, Iceberg или Paimon;
- опыт Kafka и других брокеров, оркестраторов вроде Airflow и CI/CD;
- опыт построения архитектуры данных: Data Vault, Inmon, Kimball;
- практический Python для ETL, Java или Scala будут преимуществом.
Условия
- офисный формат, метро Кутузовская, Поклонная 3;
- гибридный или офисный формат в зависимости от роли;
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- образовательные программы СберУниверситета;
- подписка Прайм на троих близких;
- корпоративная пенсионная программа.