Войти в личный кабинет
Стажировки
Топ-стажировки Все вакансии
Мероприятия
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Работодатели
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Обучение
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Медиа
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
О нас
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
Стать Аналитиком
Главная
Мероприятия
Вакансии
Еще
Войти
Топ-стажировки Все вакансии
Все мероприятия Кейс-чемпионаты Игры
Страницы компаний Рейтинг работодателей Работодатели нового поколения
Комплексные программы (ДПО)
Аналитик PRO, 3 в 1 Бизнес-аналитик Аналитик данных Analytics Campus
Другие материалы
Каталог профессий Онлайн курсы от Changellenge >> Учебник Changellenge >> База кейсов Корпоративное обучение
Карьерная рассылка Блог о карьере Telegram
Студентам
О карьерной платформе
Компаниям
O Changellenge >> Changellenge >> Digital Сертификация Портфолио HR Lab
Карьера в Changellenge >>
Работать у нас Практика в Changellenge >> Манифест
СТАТЬ АНАЛИТИКОМ
Назад

Инженер данных

Вакансия

Полный день

Москва

IT

Аналитика

Больше 1 года

Откликнуться
Опубликована
12.01.2026 2026-01-12T00:00:00
Альфа-Банк
Альфа-Банк
Банки
Так называют эту вакансию в компании
Инженер данных
...
Откликнуться

Обязанности

  • реализация конвейеров обработки данных для репликации данных из IT-систем банка;
  • подготовка данных в аналитических хранилищах для моделей машинного обучения;
  • разработка и поддержание документации по функционалу;
  • отражение статуса задач в Jira;
  • проверка качества кода инженеров данных.

Требования

  • уверенное знание Python, структур данных и алгоритмов, ООП и функционального программирования;
  • опыт написания тестов и работы с библиотеками numpy, pandas;
  • опыт разработки сервисов для неструктурированных данных;
  • умение работать с API поставщиков данных;
  • умение создавать сложные SQL-запросы, опыт работы с Oracle, Postgres, Greenplum;
  • знание инструментов разработки и мониторинга рабочих процессов, таких как Airflow;
  • опыт разработки приложений на PySpark, знание настроек Spark.

Условия

  • стабильная работа в крупном банке;
  • сильное сообщество специалистов по Data Science, разнообразие активностей;
  • конкурентная заработная плата и соцпакет;
  • условия для роста и развития, включая конференции и тренинги;
  • дружный коллектив единомышленников;
  • передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
  • возможность решать прикладные задачи и влиять на результат;
  • квартальный бонус по результатам работы;
  • добровольное медицинское страхование и страхование жизни;
  • корпоративное обучение.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Опубликована
12.01.2026 2026-01-12T00:00:00