Обязанности разрабатывать и поддерживать AI-агентов на LangChain и LangGraph от прототипа до продакшена; строить RAG-пайплайны семантического поиска и интегрировать источники данных; применять NLP, участвовать в разработке ML-моделей и выбирать метрики качества; готовить датасеты в SQL и поддерживать решения после передачи в эксплуатацию. Требования уверенный Python, знание LangChain или LangGraph, PyTorch и Hugging Face Transformers; знание SQL, понимание цикла ML, статистики и принципов RAG; умение оценивать качество моделей и обосновывать метрики; будет плюсом: PEFT, LoRA, многоагентные системы, Hadoop, Spark, backend на Python. Условия офис на Кутузовском 32; гибридный или офисный формат в зависимости от роли; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; образовательные программы СберУниверситета; подписка Прайм на троих близких; корпоративная пенсионная программа.